احسان کی‌خواه | KAY

هوش مصنوعی و هوش تجاری

وقتی داشبورد دروغ می‌گوید: چرا هوشمندی کسب‌وکار باید از محدودیت واقعی پیروی کند

۲ دقیقه مطالعه

بیشتر داشبوردهای مدیریتی علائم ساده را زیر نظر می‌گیرند و در همان حال اصطکاک واقعی کسب‌وکار را پنهان نگه می‌دارند تا توهم کنترل بسازند.


شرکت‌های امروزی درگیر یک تله‌ی تکراری هستند. مرورگرتان را که باز کنید، یک داشبورد جذاب مدیریتی جلو چشم می‌آید پر از داده‌های لحظه‌ای، گراف‌های مرتب و ده‌ها نمودار که کوچک‌ترین تغییرات درصدی همه‌ی معیارهای قابل‌تصور را بالا و پایین نشان می‌دهند. این صحنه حس کنترل به آدم می‌دهد. با این حال، پشت این ظاهر صیقلی، همان گره کوری که جلوی رشد کسب‌وکار را گرفته کاملاً پنهان مانده است.

خیلی‌ها فکر می‌کنند هرچه معیارها بیشتر، نمودارها تمیزتر و داده‌ها لحظه‌ای‌تر باشند، حتماً تصمیم‌های بهتری گرفته می‌شود و همه‌چیز شفاف‌تر دیده می‌شود. اما دیدگاهی که هدف مشخصی پشتش نباشد، چیزی جز سر و صدا نیست.

روزی که در دانشگاه بین‌المللی آمریکا دوره‌ی کارشناسی ارشد تحلیل کسب‌وکار را می‌گذراندم و هم‌زمان درس‌های مهندسی نرم‌افزارم را مرور می‌کردم، یاد گرفتم که اصل ماجرا جمع کردن داده‌های بیشتر برای خیره شدن به صفحه نیست. اصل، جدا کردن پیام از میان هیاهوست. ساختار خیلی از ابزارهای گزارش‌دهی طوری است که به جای کارایی، به دیده‌شدن پاداش می‌دهند. آن‌ها سراغ شاخص‌هایی می‌روند که اندازه‌گیری‌شان راحت‌تر است، نه آن‌هایی که گره‌گشایند؛ در نتیجه گزارش‌هایی دست‌تان می‌دهند که تازه بعد از تمام شدن ماجرا به شما می‌گویند چه اتفاقی افتاده، بدون اینکه در تصمیم‌گیری بعدی کمکتان کنند.

ریشه‌ی این اشکال به قدم اول چارچوب ما برمی‌گردد: عارضه‌یابی. بیشتر دستورکارها و سیستم‌های گزارش‌دهی، دست روی نشانه‌ها می‌گذارند چون پیگیری‌شان راحت و بی‌دردسر است. آن‌ها ترافیک سایت، تعداد تیکت‌ها یا اعداد ظاهری قیف فروش را اندازه می‌گیرند، در حالی که درد اصلی سر جای خودش باقی مانده است — مثل پیشنهاد فروشی که ایراد دارد، داستانی که تیم در روایتش هماهنگ نیست، یا گلوگاهی که جلوی پیشرفت کار را گرفته است.

سیستم هوشمندی باید کار دیگری بکند. در تجربه‌ی کاری‌ام، این اصل یکی از چهار پایه‌ی اصلی را می‌سازد: استفاده از هوش مصنوعی و هوشمندی کسب‌وکار به عنوان زیرساختی که واقعاً کار کند. یعنی تصمیم‌های دقیق‌تر، سیستم‌هایی که تیم دست‌وپا‌شکسته اداره‌شان نکند، و گزارشی که واقعاً خوانده شود؛ چون پیش از اینکه کسی دست به انتخاب بزند، به سؤالی جواب داده که دغدغه‌ی واقعی مدیر بوده است.

اگر گزارشتان به جای مشخص کردن تصمیم بعدی، روایتگر گذشته باشد، لایه‌ی هوشمندی نیست. یک آینه‌ی بسیار گران‌قیمت است.

اگر گزارش‌دهی شما فقط راوی گذشته است، لایه‌ی هوشمندی نیست. یک آینه‌ی بسیار گران‌قیمت است. زیرساختی بسازید که محدودیت واقعی را هدف بگیرد، یا دست از نگاه کردن به صفحه بردارید.

  • ai-bi
  • business-growth

می‌دانید به چه چیزی نیاز دارید.

پانزده دقیقه درباره‌ی مسئله‌ی واقعی، و اینکه اینجا جای درستی برای پیش بردنش هست یا نه.

هنوز مطمئن نیستید؟

همان نسخه‌ی نامرتبش را برایم بفرستید.